SEM & 情報フローの実践者は、コミュニケーショングループを学びます

グループ/コースコンサルティング:aiqijun14

ビジネス協力&投稿:aiqijun27

毎日の配信では、多くの小さなパートナーは、データの配信が理想的ではない状況に遭遇し、常にCPCとCTRに「殺人者」をロックし、言葉が合わないと価格を調整し、価格調整が無効である場合、材料を変更し、その後、新しい計画を作成し、その後、テストを繰り返します。

もちろん、この方法は、いくつかのケースで動作しますが、それは正しい必要がありますか? すべてのデータ シナリオに適用できますか。 興奮しないで、静かな環境を見つけ、落ち着いて、この論理システムを3つのデータ次元から再調整し、読んだ後、私たちの考えがより明確になります。 

まず、広告配信の最終評価 KPI が有効な顧客獲得コストであり、入札方法が CPC であると仮定すると、配信中にメディアから取得できるデータには、その日の表示、クリック、コスト消費、3 つのコア 指標があり、1 つずつ分析を開始します。 

記事では、4つの基本的な名詞が言及されています。

CPC: ペイ・イン・クリック

CPM: 1,000 回の表示に対して課金されます

CPA: 登録 (ダウンロード) に応じて課金されます

CTR: ヒット率

表示は、広告の露出数であり、配信データの最も基本的なデータであることを理解しています。 表示に影響を与えるいくつかの要因:

1 日の予算:同様のカテゴリでは、プラン A の 1 日予算が 1000 で、プラン B の 1 日予算が 5,000 の場合、メディアはプラン B のトラフィック需要が高くなり、プラン B により多くのトラフィックが割り当てられると予測し、広告を表示するのに十分なスペースを確保します。

クリック率:インスタイリストのコアデータに直接影響し、メディアオペレーションの子供の靴の評価KPIコアはCPMです(千回表示コスト)クリック率が高いほど CPM が高くなり、メディアは自然により多くのトラフィックを割り当てられます。

関連:結局、メディアは人々に奉仕し、メディアはユーザーが好むコンテンツを好む、コア評価基準はクリック率/訪問時間です。

更新頻度:材料/テキスト交換の頻度(通常、1 ヶ月以上、同じバージョンの品目では、表示/クリック率が大幅に低下します)。

歴史的表現:アカウントの有効時間、全体的なクリック率、配信時間、消費額(これは制御が難しく、毎日の配信では、重みの影響は小さいが、休日や大きなイベントプロモーションごとに、すぐにコア指標になります)。

推奨事項:安定した露光量を維持することは、投入効果を保証するための前提条件です。 メディアが表示量を与えるかどうか、実際の評価は、実際には千の表示コスト(CPM)であり、製品オーディエンスに合わせて素材を配信し、できるだけ多くのテストを行い、クリック率を最適化します。                              

クリック率(CTR)

 - 複数のクリエイティブセットをアップロードし、ハイクリック素材を探します

クリック率に影響を与えるいくつかの要因:

チャネルチューニング:コンテンツとクリエイティブコピーは、チャネルユーザーの習慣と組み合わせた素材を作成するために、あまりにも公式(si)側(ban)には適しません。 自分をハイくしないでください

テキストのタイトル:有効な読解時間(3秒)で,よく書かれた文案を述べ,ユーザの目を引くものを書く.

(ここでは、私が踏んだピットを共有し、テキスト/画像が製品価格を取る場合、トラフィックの効率を高めることができますが、多くの場合、クリック率は大幅に低下し、メディアは、この広告ユーザーが好きではないと判断し、もはや表示を与え、より高いクリック価格を与える場合でも、必ずしも表示の等しい量を交換することができます、もちろん、製品価格がセールスポイントであれば、それは完全に問題ありません)

対象ユーザーのターゲット設定:広告オーディエンスの精度は、クリック率に影響を与える重要な要因であり、仕事では、テキスト/材料が調整されているかどうかにかかわらず、クリック率が上がらないと感じています。 その後、製品と一致しない多数の群衆が投入されていることがわかります。

例えば、ホーム改善のための製品の投入は、我々は、群衆の聴衆に無制限に設定し、その結果、製品に興味のない多数のユーザーは、全体的なCTRが低くなる原因となります、この場合、視聴者は、非関連グループをフィルタリングし、無効な損失を低減し、同時に、全体的なCTRを向上させる必要があります。 

推奨事項:良い材料は、広告のCTRを大幅に改善し、CPCは大幅に減少します。 最終的に全体的なROIを最適化します。          

平均クリック価格(CPC)

- 今月予算を投入し、事前に計画します

平均クリック価格に影響を与えるいくつかの要因:

競争のレベル:競合他社が増えるにつれて、より多くのトラフィックをつかむために広告入札が増加し、競合他社の競争と独自の入札の増加は、例えば、Jingdong 6.18の日のように、CPCの顕著な上昇につながるとき、我々は、入札が通常よりも2倍高い場合でも、表示を得ることができないことを発見しました。

(ROIを常に考慮し、CPCが特定の臨界点を過ぎた後、フォローアップする必要はなし、大企業は死に、負傷は自分自身のみである)。

入札:入札は、通常、現在のCPCよりも20%高く、主にCTRが大幅に低下した場合、CPCはCPMを確保するために自動的に上昇します。(実測では、CTRは著しく上昇し、CPCもそれに応じて低下します)。

推奨事項:メディア アカウントも 7 ~ 14 日間のアカウント最適化を必要とするため、どのチャネルでも ROI が高くなります。 アカウントの品質を向上させ、アカウントの品質が高いほど、後で配信するコストが安定します。

同じ入札は、より多くの露出を得ることができます。 配信前に1日の予算を設定し、数日の配信を控え、配信コストが高いと感じ、すぐに広告を一時停止し、個人的な経験は、少なくとも1週間以上連続して配信する必要があり、データは本当に参照値を持っています。

配信ポリシー:計画品質の最適化は、小さなパートナーを配信するための基本的なスキルとして、広告配信の前に、すべての影響要因を計画し、明確な配信思考を維持し、盲目的にテストすることはできません、各最適化は、コア問題点を見つける必要があり、より少ない労力を費やします。

思考モード:80%の時間で戦略を考え、実行に20%の時間を残して、些細なことの山に溺れるのを避ける。

基礎理論の知識の共有は完了し、実践的なスキルの共有を開始し、その後、内容はよりエキサイティングです。

トラフィックはますます高価になり、パフォーマンスはどのように成長し続けるのでしょうか。

インターネットユーザーの増加は鈍化しており、トラフィック獲得のコストはますます高くなっているという事実は、すでにインターネットサークルで受け入れられている事実です。 さらに恐ろしいのは、トラフィックが増加し続ける場合でも、コンバージョン率が継続的に低下している製品です。

コンバージョン率の低下は、一連の反応をもたらし、第一に、オンライン広告の予算削減は、トラフィックがますます高価になりつつある今日、限られたトラフィックの中でのみ深く作業し、コンバージョン率を継続的に改善し、企業業績の成長を維持することを意味します。   

【原産の写真】

クリエイティブは、ポスターではなく、ネイティブの画像を使用します。

情報フローチャネルは、主にニュース情報アプリケーションであり、広告は、ニュース情報環境と一致する情報環境に従う必要があり、ネイティブ画像は、プロモーションポスターよりも違和感を持っています。 テスト後、ネイティブ画像が配信され、CTRとコストもポスターよりも優れている。

【文案の調書性】

コピー制作は、単に製品のセールスポイントを表示するだけでなく、ユーザー側の思考に近い必要があります(広告が強すぎるように見える)

【資料収集】

方法1、配信を行う前に、新しいアカウントを登録し、今日の見出しで同様の製品の広告の数日を収集し、我々は毎日大きな広告を磨く必要があります。

方法 2、5秒で見ることができる明白なタイトルを選択し、タイトルセットに従って分類し、大きなプレゼンテーションは、バックオフィスが与えるより多くのディスプレイを示し、広告主は、このプログラムの変換が良好な結果を示す、常にキャストする意思があります。 これらのテキストセットから学ぶ価値があります。

チャンネルを選択し、5~10セットのフッテージを作成し、「ローテーションモード」を選択して、コンバージョン率が最も高いフッテージを見つ:

（画像をクリックすると大きな画像が表示されます）

3、情報フロープロモーションチャネルは、ページの最適化に落ちる

少ない画面を短くする量!!

APP情報フローチャネル機能は、ユーザーが1つのページにない、あまりにも多くの時間を費やして決定し、床から天井までのページ作成は、唯一の利点をもたらすために、唯一の群衆を選択することを試みる。

1 ページで明確にできる場合は、H5 を投入しません(ブランド行動を除く)。

フロアページの最適化の要件:

4、情報フロープロモーションチャネルオーディエンスの選択

オーディエンスの設定については、2つの点心があります

1）初期設定の配信は、オーディエンスの細かい設定には適していません。情報フロー配信は、もともとユーザーモデルに基づいているため、広告を受け取るユーザーも法外ではなく、事前設定のオーディエンスが狭すぎると、最適化サイクルが特に長くなり、他のチャネルでパフォーマンスの良い人であっても、異なるメディアプラットフォームで異なるパフォーマンスになります。

この事前テストのコストはまだ保存することはできませんが、後のアカウントが安定すると、ROI の投入は自然に大幅に減少します。

2)スポットの最適化は、経験とメディアプラットフォームのオーディエンスのパフォーマンスが一貫していないので、経験ではなく、プラットフォームの実際のデータに合わせて調整する必要があります。

配信に一定のデータが蓄積されると、広告は 10,000 回のクリックを予定しています(8000 コスト)クリック後、コンバージョン率の高い配信スケジュールに基づいて、バックグラウンドオーディエンス分析を確認し、広告プランのオーディエンスを調整します。

広告チャネルの配信戦略が明確になります。

すでに小さなパートナーの80%よりも優れています!

残り20%を補充したい、

GAサイトのデータ分析編に入ると、

データチューニングを開始!

チャンネルタイム選択の設定については、3つの点心があります

1、平均配信は、優れた時間帯の覇権画面を変換するために選択するほど良くはありません

2、期間の選択は、一定のデータ量に基づいて基礎を作る必要があります(1万UV以上)

3、時間の選択は、経験に基づいてではなく、データを収集するためにチャネルを必要とし、自分自身を満足しないでください!      

1、広告配信プロセスでは、多くの場合、ページの複数のバージョンを同時に配信する状況に遭遇し、その後、GAサブディビジョンチャネルを必要とし、各ページのコンバージョンデータをリサイクルします。

2、フロアページの再調整とチューニング、テストサイクルは2週間以上である必要があります。

データ再利用チューニング—ページの AB テストを配信します

1、ページABテストでは、ページが同じテーマの下になければならないことを注意する必要があり、微調整を生成し、テストの結果は、ページのどのバージョンがどれだけのパフォーマンスをもたらすことができるかを知るのではなく、異なるコンバージョン率につながる変更を知っている必要があります(これは、上司が知っておくべきことであり、どのような変更がコンバージョン率を生み出すかは、あなたのコアコンピタンスである個人的な経験です。 )

2、ページABテストは、少なくとも一定のデータ量を持っている必要があり、さもなければ、それは間違った結論に達するのは簡単です。

データリサイクルチューニング-トラフィック/コンテンツアトリビューションのトラブルシューティング

ランディング ページの飛び出し率が高い 3 つの元凶:

1、悪いトラフィック品質。

2、悪い着陸ページ;

3、オープン速度が遅い。

オープン速度の問題のトラブルシューティング:

Google ウェブ解析ツールを使用する:https://developers.google.com/speed/pagespeed/insights/

トラフィックの品質/ランディング ページの内容に関する問題のトラブルシューティング:

結論:自然トラフィックの飛び出し率が高く、有料のトラフィックの飛び出し率も高く、ページに問題がある可能性が高いです

結論:自然なトラフィックの飛び出し率が低く、有料のトラフィックの飛び出し率が高く、トラフィックに問題がある可能性が高いです

データ回収チューニング - チャネル効果の比較分析(焦点)

マルチチャネルコンバージョン効果の比較分析は、各チャネル配信の真のコンバージョン価値をすぐに理解し、配信コストの平準化と申請に大いに役立ちます。

補助変換とアトリビューション分析は、GA 分析のユニークな機能であり、従来の結果アトリビューション データ統計と区別し、GA はユーザーのアクセス トラックに基づいて各チャネルに異なる値を割り当て、事実に近いデータを生成します。

この最後まで共有し、完全に理解し、実行し、チャネルの選択と最適化は、すでに90%の人員よりも優れています。

コンテンツ制作 - 広告配信 - データ収集 - 調整と最適化

ユーザーの調査と理解を補完する場合、実際には、ビジネスの方向性を導くのに十分な完全なループが形成されています。

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